数据流图（DFG）设计
- 数据流图是加速器软件设计的核心，涉及数据的访问、计算和共享。
- DGF设计影响性能，例如数据 locality、访问频率和计算顺序。
- 横向比较会发现不同工具在数据流图设计上的不同优化策略，如如何减少内存访问次数或提高计算效率。
计算图设计
- 计算图更关注计算顺序和并行性。
- CGF设计可能不如DGF设计高效，但计算图在加速器上的表现也可能不如DGF设计。
- 横向比较会发现计算图设计中的优化点，如使用 eager compilation或动态计算图的效率。
张量流图优化
- 张量流图在加速器上表现优秀，但某些工具可能在张量计算上优化不够。
- 横向比较会发现张量流图设计中的优化点，如张量的计算顺序和利用率，以及如何在特定硬件上提升性能。
应用场景测试
- 横向比较通常与特定的应用场景相关，如深度学习训练。
- 测试结果可能显示某些工具在特定任务中的表现更好，从而帮助发现工具的潜在优势或不足。
工具优化和改进
- 横向比较的结果有助于工具开发者和开发者之间的协作。
- 改进点可能包括优化数据流图设计、改进张量计算策略或提高计算图的效率。
横向比较加速器软件有助于理解工具的设计思路和实际应用表现,找到共同的优点和改进点，促进工具的进一步优化和改进。
